Araştırma
Etmen tabanlı sistemlerin temelleri ve insan ile yapay zekanın gerçekte nasıl anlaştığı üzerine çalışan iki laboratuvar — sonuçlar açık biçimde paylaşılıyor ve gerçek üniversite iş yüklerinde sınanıyor.
Orta Doğu Teknik Üniversitesi
ODTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı bünyesindeki Yapay Zeka ve Veri Bilimi Birimi, otonom etmenler ve insan–yapay zeka etkileşimi üzerine araştırmayı, yapay zekayı üniversite genelinde işler hale getiren altyapı ve hizmetlerle bir araya getiriyor.
Hakkında
Yapay Zeka ve Veri Bilimi, ODTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı'na bağlı bir birimdir. Bu konumlanma bilinçlidir: üniversitenin sistemlerinin, verisinin ve ağlarının çalıştığı yerde bulunmak, araştırmanın üretime geçmesini ve üretimdeki gerçek sorunların araştırmayı biçimlendirmesini sağlar.
Etmen tabanlı sistemlerin temelleri ve insan ile yapay zekanın gerçekte nasıl anlaştığı üzerine çalışan iki laboratuvar — sonuçlar açık biçimde paylaşılıyor ve gerçek üniversite iş yüklerinde sınanıyor.
GPU hesaplama, sanallaştırma ve model sunumu kampüs içinde işletiliyor; böylece araştırma grupları ve idari birimler kurumsal veriyi dışarı çıkarmadan güncel yapay zekadan yararlanabiliyor.
ODTÜ için uygulanabilir yapay zeka kapasitesi: ortak hizmetler, fakülte ve birimlere teknik danışmanlık, gerçek hesaplama gücü gerektiren ders ve öğrenci projelerine destek.
Laboratuvarlar
Laboratuvarlarımız küçük ve odaklıdır; üniversitenin her yerinden öğrenci ve iş birlikçilere açıktır.
Laboratuvar sorumlusu: Ramazan Polat · rpolat@metu.edu.tr
Otonom yapay zeka etmenlerinin ihtiyaç duyduğu şeyler, programların bir işletim sisteminden hep istediği şeylerdir: çalışacak bir yer, kalıcı bellek, kimlik ve yetki, ve birbirinin işine karışmadan eşgüdüm kurma imkânı.
Agent OS laboratuvarı bu temelleri araştırıyor ve inşa ediyor: etmen çalışma zamanları, kalıcı bellek, yetenek ve izin modelleri, denetlenebilirlik ve çok sayıda etmenin aynı ortamı güvenle paylaşmasını sağlayan protokoller.
Laboratuvar sorumlusu: Ramazan Polat · rpolat@metu.edu.tr
Yapay zeka sistemleri araçtan muhataba dönüştükçe, önemli sorular yalnızca teknik olmaktan çıkıyor. İnsanlar bir yapay zeka sistemine nasıl güven duyuyor ya da duyduğu güveni nasıl geri çekiyor? Neyi devrediyor, neyi devretmeyi reddediyor?
Bu laboratuvar yapay zekanın toplumsal yönünü çalışıyor: insanlarla yapay zeka sistemleri arasındaki etkileşim ve iletişim normları, etmen tabanlı sistemlerin ekipler ve kurumlar üzerindeki etkileri, ve bu sistemlerin bir üniversite ortamında ne yapacak — ne yapmayacak — biçimde tasarlanması gerektiği.
Ekip
Birimin araştırma kadrosu. Her kayıt bir kurumsal e-posta adresine ve varsa ilgili kişinin ODTÜ akademik veri sistemi (AVESİS) sayfasına bağlanır.
Sorumlu Araştırmacı (PI)
Öğr. Gör. · Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Araştırma Grubu Sorumlusu
Agent OS ve İnsan–Yapay Zeka Etkileşimi laboratuvarları sorumlusu
Öğr. Gör. Dr.
Öğr. Gör. Dr.
Projeler
Birim tarafından geliştirilen ve işletilen, ODTÜ altyapısında çalışan ve ODTÜ topluluğu tarafından kullanılan sistemler.
ODTÜ'nün yapay zeka destekli öğrenme yönetim sistemi. PRISM ders materyallerini etkileşimli öğrenme deneyimlerine dönüştürür: öğretim elemanları konu kütüphaneleri oluşturur, dersleri ODTÜClass ile ilişkilendirir, öğrenme patikaları kurar ve öğrenci çalışmalarını değerlendirir; öğrenciler ODTÜ kimlik bilgileriyle giriş yaparak ders kütüphanelerine göz atar, bilgi kartları ve değerlendirmelerle çalışır ve video dersleri izler.
Platform erken aşamada ve etkin biçimde geliştiriliyor; öğretim elemanları ile öğrencilerden gelen geri bildirim sonraki adımları belirliyor.
Agent OS laboratuvarının çalışan sistemi. GENTOS, özerk etmenlere programların işletim sisteminden beklediği şeyleri sağlar: çalışacak bir yer, oturumlar arasında kalıcı bellek, kimlik ve izin modelleri, denetlenebilirlik ve çok sayıda etmenin aynı ortamı birbirine zarar vermeden paylaşmasını sağlayan protokoller.
Geliştirme aşamasında — mimari inşa ediliyor; ne arayüzler ne de verdiği garantiler henüz kesinleşti.
Etmen belleği için SQL tabanlı bir temel yapı. MemHouse, bir etmenin belleğini sütun yönelimli bir veritabanında tutar ve sıradan SQL ile erişime açar; böylece etmenin hatırladığını yazmak, geri çağırmak ve denetlemek için özel bir API gerekmez — SQL konuşan her istemci sorgulayabilir.
Erişim bir veritabanı meselesi olduğu için etmenler arası yalıtım uygulama koduyla değil roller ve satır politikalarıyla sağlanır; her okuma ve yazma sonradan incelenebilir.
Beta aşamasında — tasarım oturmuş ve çalışıyor, arayüzler hâlâ değişiyor.
İngilizce merkezli bir modelden uyarlanmak yerine doğrudan Türkçe için kurulan bir büyük dil modeli. Çalışma; Türkçe eğitim verisini, eklemeli bir dile uygun simgeleştirmeyi (tokenization) ve Türkçede anlamlı görevler üzerinden değerlendirmeyi kapsıyor.
Üniversitenin kendi GPU altyapısında eğitiliyor ve sunuluyor; böylece hem model hem de arkasındaki veri ODTÜ'de kalıyor.
Araştırma ve uygulama
Çalışmalarımız kuramsal olandan doğrudan işletimsel olana uzanıyor; iki uç birbirini besliyor.
Hizmetler
Ortak altyapıyı biz işletiyoruz; araştırmacılar, birimler ve öğrenciler kendi donanımlarını satın almadan — ve kurumsal veri ODTÜ dışına çıkmadan — güncel yapay zekayı kullanabiliyor.
Üniversite donanımında çalışan açık ağırlıklı büyük dil modelleri; OpenAI uyumlu bir API ve web sohbet arayüzü üzerinden sunuluyor. İstemler ve belgeler kampüs içinde işleniyor, herhangi bir dış sağlayıcıya gönderilmiyor.
Şu anda sınırlı bir kullanıcı grubuyla pilot aşamasında ve kampüs ağından erişilebilir.
Masaüstü bir makineye sığmayan çıkarım ve ince ayar çalışmaları için GPU sunucularına erişim. Araştırma grupları, lisansüstü projeler ve gerçek hesaplama ihtiyacı olan ders çalışmaları için uygundur.
Talepler tek tek değerlendiriliyor — çalışmanızı kısaca anlatan bir mesajla bize ulaşın.
Araştırma uygulamaları, veri kümeleri ve iç araçlar için sanal makineler ve konteynerler; birimin sanallaştırma platformunda, kurumsal ağ ve TLS ile işletiliyor.
Belirli bir problem için yapay zekayı değerlendiren fakülte ve idari birimlere destek: bugün neyin mümkün olduğu, maliyetinin ne olduğu, veri koruma sınırının nereden geçtiği ve yapay zekanın gerçekten doğru cevap olup olmadığı.
| Model sunumu | vLLM, açık ağırlıklı modeller, OpenAI uyumlu uç noktalar |
|---|---|
| Arayüzler | /v1/chat/completions, /v1/completions, /v1/models, web sohbet |
| Veri işleme | Tüm işlemler ODTÜ'nün işlettiği donanımda; üçüncü taraf model sağlayıcı kullanılmıyor |
Erişim. Hizmetler ODTÜ çalışanlarına, araştırmacılarına ve öğrencilerine açıktır. Dil modeli hizmetine şu anda kampüs ağından erişilebiliyor; kampüs dışı erişim planlanmaktadır. Pilota katılmak için bize yazın.
İş birliği
Üniversite içinden ve dışından iş birliklerine açığız.
Ortak projeler, yapay zeka yoğun araştırmalar için hesaplama gücü ve çalışan bir prototipi üniversitenin gerçekten işletebileceği bir hizmete dönüştürme desteği.
Her iki laboratuvarda lisans ve lisansüstü proje konuları; bu projelere ciddi biçimde girişmek için gereken altyapıya erişim.
Uygulamalı araştırma ortaklıkları, teknik danışmanlık ve gerçek saha problemleri üzerine şirketler ve kamu kurumlarıyla ortak çalışmalar.
İletişim
Hizmet erişimi, iş birliği önerileri, öğrenci projeleri veya basın talepleri için.